가우스 나이브 베이지안 기반의 실시간 스팸 지수 산출 엔진
📊 월간 통계 리포트 보기moAI 엔진은 **Gaussian Naive Bayesian(GNB)** 모델을 사용하여 통화 패턴을 분석합니다. 이는 연속적인 데이터 분포를 확률적으로 계산하여, 아주 미세한 변칙 패턴도 놓치지 않고 잡아내는 moAICall만의 핵심 기술입니다.
90% 이상의 높은 적중률을 유지하면서도 처리 속도를 극대화하여, 수신 신호가 발생하는 0.1초 이내에 모든 분석을 완료합니다.
// 실시간 스팸 확률 계산
Score = P(Spam | Patterns)
= Π P(feature_i | Spam) * P(Spam)
* 다변량 가우시안 분포를 활용한 실시간 특징 벡터 매칭
매일 야간, 전날 발생한 대규모 통신 로그를 재학습하여 확률 모델의 평균과 분산을 최신화합니다.
학습된 모델을 기반으로 유입되는 호출을 실시간 분석합니다. 일일 갱신 데이터를 즉각 반영하여 방어력을 유지합니다.
moAI는 아래의 변수들을 유기적으로 결합하여 최종 스팸 지수를 산출합니다.
| 수신 전화번호식별 및 블랙리스트 확인 | 사용자 ID수신자별 맞춤 패턴 분석 | 수신 시각발신 시간대별 위험도 측정 |
| 주소록 여부지인 여부 기반 신뢰도 검증 | 통화 성공 여부발신자의 교신 성사 이력 | 통화 시간통화 지속 패턴 분석 |
미국 실증 테스트를 거쳐 글로벌 표준을 지향합니다.