에바인은 방대한 통신 데이터 속에서 패턴을 발견하고 가치를 창출합니다.
우리의 기술은 모르는 번호에 대한 두려움을 확신으로 바꿉니다.
전화를 받기 전, 그 정체를 알 수 있다면 어떨까요? moAICall은 단순한 스팸 차단을 넘어, 전화의 맥락을 데이터로 입증하는 기술을 연구합니다.
우리는 통화 내용을 직접 듣지 않습니다. 대신 수백만 명의 사용자가 등록한 정보와 발신자의 행동 패턴을 인공지능이 학습하여, 해당 전화가 어떤 목적을 가진 것인지 가장 과학적인 방법으로 추론해냅니다.
Filtering to Identification
차단 시스템에서
정체 식별 시스템으로의 진화
두 개의 핵심 엔진이 통신 서비스의 안정성과 편의성을 완성합니다.
실시간 발신 패턴과 변칙적인 호출 데이터를 분석하여 스팸 및 보이스피싱 지수를 산출합니다. 유해 통신을 사전에 필터링하는 든든한 방패 역할을 수행합니다.
집단지성 데이터와 발신 행동 패턴을 결합하여 전화의 정체를 추론합니다. 통화 내용 수집 없이도 정확한 카테고리를 분류해내는 혁신적인 엔진입니다.
통화 내용을 직접 분석하지 않고 발신 패턴과 등록 정보만을 활용하므로 개인정보 누출 우려가 전혀 없습니다.
실제 사용자들이 등록한 생생한 정보를 AI가 검증하고 확산시켜, 가장 최신의 전화 정체를 실시간으로 공유합니다.
번호를 바꿔가며 전화를 걸어도, 발신 시간·횟수·수신 지속시간 등 고유의 '행동 지문'을 추적하여 카테고리를 찾아냅니다.